
ABMS
Một buổi sáng "gỡ rối" hơn 5.000 lead: AI đã giúp NexaFlow dọn lại cả module Leads như thế nào?
KẾT QUẢ NỔI BẬT
10
Duplicate ẩn
22
Import fields tách riêng
10
Blocks cấu trúc mới
6
QuickCreate fields
0
Records mất
1
Buổi sáng
VẤN ĐỀ CỦA DOANH NGHIỆP
1 Block Hỗn Độn
Tất cả dữ liệu từ 5 nguồn đổ vào 1 block. Nhân viên sales không biết nhìn đâu trước. Thông tin quan trọng chìm trong field kỹ thuật.
10 Duplicate Ẩn
10 field duplicate tồn tại mà không ai để ý. Cùng dữ liệu nhưng khác tên gây sai sót khi filter và báo cáo.
22 Import Fields Lẫn Lộn UI
Các field tracking kỹ thuật (uid, tracking_code, sms_batch_id...) lẫn với field nghiệp vụ, khiến giao diện rối rắm khó dùng.
QuickCreate Sequence = 0
Tất cả field có quickCreateSequence = 0, form tạo nhanh không dùng được. Không ai có thời gian sửa những thứ "cơ bản" này.
Đọc Cấu Trúc Dữ Liệu từ PostgreSQL
AI đọc toàn bộ cấu trúc: block, field, tên cột, kiểu dữ liệu
Đối chiếu với Prisma schema phát hiện inconsistency
SQL query: SELECT fieldname, fieldlabel, block, typeofdata...
Phát Hiện Duplicate — Field Nằm Ngay Trước Mắt Nhưng Không Ai Xử Lý
AI đối chiếu label/fieldname, kiểm tra pattern dữ liệu
Ví dụ: salutation vs salutationType — cùng lưu danh xưng nhưng khác tên
Tránh nhầm lẫn khi filter/report
Tách 22 Field Import Ra Khỏi Giao Diện Chính
Metadata từ chiến dịch SMS broadcast: uid, tracking_code, timestamp, batch_id
Đối với người dùng cuối, đây là 'rác giao diện'
Chuyển tất cả sang Block 10 (ẩn) — dữ liệu nguyên vẹn, có thể ẩn/collapsed
Tự Kiểm Tra Lại & Phát Hiện Field Còn Sót (cf_1764)
Sau lần tái cấu trúc đầu tiên, AI chạy query kiểm tra lại
Phát hiện cf_1764 (Chức danh) vẫn còn visible ở block cũ, chưa move đúng chỗ
Không chỉ sửa, mà còn tự verify sau khi sửa
QuickCreate: Lần Đầu Thật Sự 'Quick'
6 field theo thứ tự nhập liệu thực tế
Tên → Công ty → SĐT → Email → Nguồn → Người phụ trách
Trước: sequence = 0. Sau: sequence có chủ đích.
CHIA SẺ TỪ KHÁCH HÀNG
"Lead đổ về từ Facebook, Zalo, website, SMS… mỗi kênh một kiểu. Nhân viên mở hồ sơ lên nhưng không biết nên nhìn đâu trước. AI vào đọc cấu trúc dữ liệu, tự phân tích, tự sắp lại. Gần như không cần briefing. Nó nắm logic vận hành rất nhanh."

Dự án tiếp theo