Gestionar las ventas sin seguimientos constantes es un enfoque de supervisión basado en datos, impulsado por ZaloTeam y asistentes virtuales de IA. Permite a los gerentes rastrear el historial completo de interacciones, los tiempos de respuesta y la calidad de las consultas de los empleados en una plataforma centralizada. En lugar de seguimientos manuales, el sistema de informes de ZaloTeam agrega automáticamente indicadores de rendimiento (KPIs), alerta a los gerentes sobre riesgos y almacena las conversaciones, ayudando a que las operaciones de servicio al cliente funcionen de manera "más simple, rápida y precisa".
¿Qué es ZaloTeam? ¿Por qué las empresas necesitan la gestión con ZaloTeam?
ZaloTeam es una solución centralizada de gestión personal de Zalo para empresas, que permite a los empleados interactuar directamente con los clientes mientras los gerentes pueden supervisar todo el historial de conversaciones en una única plataforma. Es una herramienta estratégica que ayuda a las empresas a preservar el 100% de los datos de los clientes, controlar la calidad de las consultas y optimizar el rendimiento del equipo de ventas a través de un sistema de informes de datos en tiempo real.
¿Por qué las empresas deberían adoptar ZaloTeam hoy?
Permitir que los empleados utilicen cuentas personales de Zalo separadas para el trabajo suele crear riesgos de gestión importantes. ZaloTeam aborda estos problemas a través de las siguientes ventajas clave:
Protección de los activos de datos: El sistema almacena automáticamente todo el historial de conversaciones, incluidos los mensajes eliminados o retirados. Las empresas ya no tienen que preocuparse por perder información de clientes cuando los empleados se van.
Supervisión profesional y control de acceso: Los gerentes pueden supervisar el contenido de los mensajes, controlar las infracciones y asignar permisos de acceso basados en cuentas o tareas específicas. Esto garantiza que los procesos de servicio al cliente sean consistentes y profesionales.
Toma de decisiones basada en datos: En lugar de depender de seguimientos o recordatorios subjetivos, el sistema de informes multidimensional sobre interacciones, tiempos de respuesta y KPIs ofrece a los gerentes una visión precisa del rendimiento del negocio.
Seguridad de la información integral: La solución sigue estrictas políticas de seguridad y cumple con los estándares ISO 27001, garantizando que todos los datos de las conversaciones estén cifrados de forma segura.
Integración con un asistente de IA inteligente: ZaloTeam permite a las empresas integrar un Chatbot de IA para responder automáticamente a los clientes 24/7, filtrar palabras clave prohibidas y alertar a los gerentes sobre conversaciones negativas para una intervención oportuna.
En la era digital, los datos de los clientes son uno de los activos más valiosos de cualquier empresa. Adoptar ZaloTeam puede ahorrar hasta un 90% del tiempo de supervisión, al tiempo que crea una estructura operativa "más simple, rápida y precisa".
Vea también: ¿Deben las PYME construir o comprar un Chatbot de IA para apoyar a los clientes?
El sistema de informes de ZaloTeam: Los "ojos y oídos" para una gestión sin intervención constante
Informe de nuevos contactos
El informe de nuevos contactos ayuda a las empresas a medir con precisión la tasa de crecimiento en tiempo real de los clientes potenciales que llegan a las cuentas de Zalo. Estos datos proporcionan una base importante para evaluar la eficacia de las campañas de Marketing y la capacidad del equipo de ventas para generar Leads.
Métricas clave:
Total de contactos: Registra a todos los nuevos clientes que envían mensajes durante el día.
Clientes que proporcionaron números de teléfono: Proporciona estadísticas detalladas sobre el número de clientes que han proporcionado información de identificación para la sincronización con el sistema CRM de ABMS.
Los gerentes pueden usar la barra de herramientas para filtrar datos por Bot/Canal, Etiqueta, Período o Rango de fechas, y luego hacer clic en Generar informe para actualizar las cifras más recientes.
Nuevos contactos
Informe de rendimiento de agentes
El informe de rendimiento de agentes ofrece una visión multidimensional de la productividad de cada empleado basada en su volumen real de interacciones con clientes.
Proporción por conversación: Rastrea la proporción y el número de clientes que cada representante de ventas está gestionando directamente (por ejemplo, el vendedor A envía mensajes a 2 clientes, mientras que el vendedor B envía mensajes a 3 clientes).
Proporción por mensajes: Mide la carga de trabajo basándose en el número de mensajes enviados por cada empleado (por ejemplo, 94 mensajes, 100 mensajes, etc.).
Detalle de estadísticas de usuarios: Proporciona una visión general de cuántas cuentas han enviado mensajes a cuántos clientes e identifica el origen de cada mensaje, ya sea enviado desde la aplicación Portal del sistema o directamente desde la aplicación de Zalo, lo que ayuda a las empresas a supervisar el proceso.
Rendimiento de agentes
Informe de Incidencias y SLA
El informe de Incidencias y SLA actúa como un "sistema de alerta temprana" que ayuda a los gerentes a supervisar los tiempos de respuesta a los clientes y a garantizar que no se pierda ninguna oportunidad de venta.
Configuración de SLA
Esta función permite a las empresas personalizar los tiempos de respuesta estándar y los horarios de trabajo para que el sistema pueda registrar las infracciones de manera justa y precisa.
Horario de mañana / Tarde / Noche: Permite a las empresas definir períodos específicos en los que los representantes de ventas están de servicio (por ejemplo, de 09:00 a. m. a 12:00 p. m.).
El sistema solo calcula las infracciones de SLA durante estos períodos designados.
Tiempo de SLA (minutos): Define el tiempo máximo de respuesta permitido antes de que se registre una infracción (por ejemplo, 15 minutos).
Si Ventas no responde dentro de este tiempo, el sistema coloca automáticamente la conversación en la categoría de SLA Excedido.
Configuración de SLA
Estados de respuesta a supervisar:
Sin responder: Rastrea los mensajes que no han sido respondidos dentro del período estándar de SLA configurado (por ejemplo, dentro de los primeros 15 minutos).
SLA Excedido: Registra los casos en los que Ventas no ha respondido dentro del límite de tiempo especificado, desde los 15 minutos hasta menos de 3 días.
Obsoleto: Alerta a los gerentes sobre conversaciones que han permanecido inactivas durante más de 3 días, permitiéndoles recordar a Ventas de inmediato que realice un seguimiento con los clientes existentes.
Incidencias y SLA
Informe de Embudo de Estados
El sistema de Embudo visualiza el recorrido del cliente desde el primer contacto hasta una venta exitosa o no exitosa.
Configuración del embudo:
Asignación automática de embudo: Cuando está habilitado, el sistema muestra automáticamente la barra de estado del embudo dentro de la ventana de chat cada vez que un nuevo cliente envía un mensaje, permitiendo a Ventas clasificar al cliente de inmediato.
Tipo de etapa: Permite a las empresas definir claramente las etapas de Ganado, que representan conversiones exitosas, y las etapas de Perdido, que representan resultados no exitosos, lo que permite al sistema calcular automáticamente las tasas de ROI.
Configuración del embudo
Análisis del Embudo de Estados
Los gerentes pueden ver qué estado de cliente tiene el mayor número de clientes "atascados" en él. Si el número de clientes en la etapa de "considerando" es alto, la empresa necesita animar a Ventas a proporcionar un seguimiento y una consulta más profundos para evitar desperdiciar Leads.
Embudo de estados
Vea también: WORKGPT ZALOTEAM – Gestión profesional personal de Zalo para empresas
Informe por Etiqueta
El informe por Etiqueta ayuda a analizar las características y necesidades de los clientes basándose en las palabras clave de clasificación asignadas por Ventas durante las conversaciones.
Estadísticas de etiquetas: El sistema agrega automáticamente la cantidad y el porcentaje de etiquetas, como "Potencial", "Número de teléfono proporcionado", "Negativo" y "Cerrado", permitiendo a las empresas comprender mejor las características de su base de clientes.
Optimización de campañas: Basándose en el volumen de etiquetas, los gerentes pueden ajustar los escenarios de consulta del asistente de IA o asignar recursos de Ventas a grupos de clientes importantes.
Por etiqueta
Consideraciones importantes al operar ZaloTeam
Para lograr un rendimiento óptimo y una alta Citability de los datos de gestión, las empresas deben prestar atención a lo siguiente:
Estandarización de entidades: Identificar claramente los roles de los empleados y las etiquetas de los clientes para garantizar la máxima precisión en los informes.
Sincronización con ABMS CRM: Conectar los datos de las conversaciones con el sistema de gestión centralizado para convertirlos en activos digitales y respaldar la toma de decisiones basada en datos.
Seguridad integral: Asegurar que el sistema cumpla con las normas ISO 27001 para proteger la reputación de la marca y la información de los clientes.
El uso de ZaloTeam y un Chatbot de IA permite a los gerentes estar informados sobre el rendimiento del negocio en cualquier momento y lugar, sin necesidad de seguimientos constantes, al tiempo que crea un entorno de trabajo transparente y profesional. Este es un paso esencial para las empresas que buscan operaciones sin intervención manual y una optimización de los ingresos en la era digital.
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