について NexaFlow
リードは 5 つの異なるソースから流入します：ウェブサイト、Zalo OA、Facebook 広告、SMS ブロードキャスト、テレセールス。各ソースには独自のフィールドセットがあります。しかし、それらはすべて 1 つのブロックに「投げ込まれ」、UI はビジネスデータと技術データの両方を格納する場所になってしまいます。重要な情報がインポートフィールドの間に埋もれてしまいます。営業担当者はリードを処理する代わりに、データを「掘り出す」必要があります。
達成した成果
ブロック構造：1つの混沌としたブロックから10の目的明確なブロックへ。重複フィールドの排除：10ペアを削除。インポートフィールドの分離：22フィールドを専用ブロックに配置（非表示可能）。レコードを開いた時のヘッダー：氏名 · 会社名 · ステータス。クイック作成：6フィールドを自然な順序で配置。データ安全性：0件のレコード喪失。所要時間：「誰も触れない」状態から、わずか1朝で解決。
主な成果
10
隠れた重複
22
分離されたインポートフィールド
10
新しい構造化ブロック
6
QuickCreate フィールド
0
失われたレコード
1
朝
ビジネス課題
1つの混沌としたブロック
5つのソースからのすべてのデータが1つのブロックにダンプされました。営業担当者はどこから見るべきか分かりません。重要な情報が技術的なフィールドに埋もれています。
10個の隠れた重複
10個の重複フィールドが存在していましたが、誰も気づきませんでした。異なる名前の同じデータがフィルターとレポートの不整合を引き起こしていました。
UI に混在した22個のインポートフィールド
技術的なトラッキングフィールド（uid、tracking_code、sms_batch_id...）がビジネスフィールドと混在し、インターフェースが乱雑で使いにくくなっていました。
QuickCreate Sequence = 0
すべてのフィールドの quickCreateSequence が 0 になっており、クイック作成フォームが使用不能になっていました。「基本的な部分」を修正する時間は誰にもありませんでした。
PostgreSQL からデータ構造を読み取る
AI read entire structure: blocks, fields, column names, data types
Cross-checked with Prisma schema to detect inconsistencies
SQL query: SELECT fieldname, fieldlabel, block, typeofdata...
重複を検出 — フィールドは目の前なのに誰も処理していない
AI compared labels/fieldnames, checked data patterns
Example: salutation vs salutationType — both store titles but different names
Prevented errors in filters and reports
22 個のインポートフィールドをメイン UI から分離
Metadata from SMS broadcast: uid, tracking_code, timestamp, batch_id
For power users, this is 'junk drawer'
Moved all to Block 10 (hidden) — kept for traceability, can hide/collapse
セルフチェックと漏れフィールドの検出 (cf_1764)
After restructuring, AI re-ran checklist
Found cf_1764 (Position/Title) still visible in old block, not moved yet
Didn't just fix, also verified after fixing
QuickCreate：初めて本当に「クイック」に
6 fields in actual input order
Name → Company → Phone → Email → Source → Owner
Before: sequence = 0. After: purposeful sequence.
お客様の声
"リードは Facebook、Zalo、ウェブサイト、SMS などから流入し、チャネルごとに異なります。スタッフはレコードを開いても、まずどこを見ればよいかわかりません。AI がデータ構造を読み取り、分析し、再構築しました。ブリーフィングはほぼ不要でした。運用ロジックを非常に素早く理解しました。"