2026년 2월 27일, INNOCOM의 집행이사 응우옌 호앙 히엡(Nguyen Hoang Hiep) 씨는 호찌민 국립정치학원이 주최한 학술 세미나에 초청되어 “공무원의 디지털 역량 개발을 위한 기술 기업의 기회와 도전”이라는 주제로 발표를 진행했습니다.
이번 초청은 INNOCOM이 수천 개의 기업과 정부 기관을 대상으로 디지털 전환을 수행해 온 15년의 실무 경험을 바탕으로, 국가급 학술 포럼에 실무 전문가로 참여하는 첫 사례였습니다.
디지털 전환을 수행하는 기업이 목격한 실무 현장
발표는 직설적인 질문으로 시작되었습니다:
“오늘 공무원에게 디지털 역량을 증명하라고 한다면, 무엇을 근거로 제시할 수 있을까요? IT 자격증? 교육 이수 시간? 아니면 일상 업무에서의 실제 디지털 행동?”
수년간 기업과 조직의 운영 관리 시스템 구축을 지원해 온 INNOCOM은 일관된 현실을 파악했습니다. 사용자의 60–70%는 첫 6개월 이후 시스템 기능의 20–30%만 사용하고 있습니다.
주된 원인은 기술적 오류가 아니라, 교육과 실제 디지털 역량 사이의 간극입니다. 사용자들이 교육을 받은 시점부터 학습한 내용을 업무에 능숙하게 적용하는 시점까지 평균 3–6개월의 간극이 존재합니다.
발표에서는 현재 디지털 역량 접근 방식의 세 가지 맹점을 지적했습니다:
입력 ≠ 결과: 기기, 인터넷 접속, 시스템 계정 제공만으로는 사용자가 디지털 역량을 갖추었다고 볼 수 없습니다.
교육 ≠ 역량: 40시간의 IT 교육이 직원들이 학습한 내용을 업무에 적용할 수 있음을 보장하지는 않습니다. 역량은 피드백을 통한 연습을 통해서만 개발됩니다.
표준 부재 = 확장성 부재: 공통 측정 표준이 없으면 솔루션을 비교하거나 확장할 수 없습니다.
베트남 기술 기업을 위한 세 가지 주요 기회
실무 상황을 분석한 결과, 히엡 씨는 이것이 도전인 동시에 국내 기술 기업에게 명확한 시장 기회임을 지적했습니다:
기회 1 — 디지털 역량 평가 플랫폼: 현재 이 시장에는 충분한 역량을 갖춘 베트남 제공자가 매우 적습니다. 정적인 설문지와 수동 보고서를 대체하여, 실제 행동을 측정하고 개인화된 발전 경로를 생성하며 투명한 대시보드를 제공해야 합니다.
기회 2 — 공공 서비스 프로세스에서 발생하는 디지털 행동 데이터: 프로세스가 디지털화되면 처리 속도, 오류율, 고급 기능 사용 수준과 같은 행동 데이터가 자연스럽게 생성됩니다. 이는 별도의 시험 없이도 역량의 증거가 될 수 있습니다.
기회 3 — AI가 개인화 교육 비용을 절감: 생성형 AI와 적응형 학습(Adaptive Learning)을 통해 수만 명의 공무원에게 개인화된 학습 경로를 구축하는 비용은 더 이상 자원적 장벽이 아닙니다.
호찌민 국립정치학원 학술 세미나에서 INSOCOM의 인사이트 공유
몰입형 학습(Immersive Learning) — 교육이 실제 경험이 될 때
세미나 패널의 가장 큰 관심을 받은 포인트 중 하나는 INNOCOM의 디지털 스킬 교육 접근 방식으로서의 몰입형 학습(Immersive Learning) 관점입니다.
국가 훈련 연구소의 연구에 따르면, 몰입형 학습을 통한 기억 유지율은 75%에 달하는 반면, 수동적인 강의 방식은 5%에 불과합니다. 이는 현재 전통적인 교육 프로그램이 간과하고 있는 상당한 격차입니다.
INNOCOM은 실제 공공 서비스 상황과 긴밀히 연계된 세 가지 유형의 몰입형 시나리오에 기반한 학습 모델을 제안했습니다:
원스톱 서비스 공무원: 밀린 신청 건을 처리하고 불만족스러운 시민을 응대하는 과정 — AI가 취한 각 행동에 대해 즉각적인 피드백을 제공합니다.
결정하는 부서장: 여러 출처에서 온 상충되는 데이터 보고서를 검토하고 제한된 시간 내에 예산 결정을 내리는 과정.
부서 간 조정: 실시간 채팅을 갖춘 디지털 플랫폼에서 조정 프로세스를 시뮬레이션합니다.
핵심적인 차이는 학습자에게 "무엇을 아는가?"라고 묻지 않는다는 점입니다. 대신, 실제 상황에 배치하고 "무엇을 하는가?"를 기준으로 관찰합니다 — 이는 디지털 역량에 정확히 요구되는 사항입니다.
정책 제안
발표는 정책 입안자를 위한 세 가지 구체적인 제안으로 마무리되었습니다:
국가 디지털 역량 프레임워크 개발 — EU DigComp 2.2를 참조하고 정기적으로 업데이트되는 개방형 프레임워크 — 기업이 독립적으로 측정해야 할 사항을 결정해야 하는 대신 제품 개발의 기반을 제공합니다.
실질적인 PPP(민관협력) 메커니즘 구축 — 민간 기업이 프로그램 설계 단계부터 성과 측정까지 참여할 수 있도록 하며, 투입 기반 지급이 아닌 성과 기반 지급을 적용합니다.
실제 디지털 행동 평가 인정 — 전통적인 자격증과 함께, 기업이 시스템 행동 데이터를 투명하고 적절한 통제 하에 사용할 수 있도록 하는 법적 프레임워크를 마련합니다.
INNOCOM의 관점
세미나 참석은 제품 홍보를 위한 것이 아니었습니다. 디지털 전환을 실행할 때 매일 직면하는 실질적인 질문을 제기하기 위한 것이었습니다: 왜 교육 후에도 도입률이 낮은가요? 공무원이 실제로 시스템을 얼마나 광범위하게 사용 중인지 아무도 어떻게 알 수 없나요? 그리고 이를 측정할 책임은 누구에게 있나요?
INNOCOM은 베트남 기술 기업이 이 도전을 해결할 역량이 부족하지 않다고 믿습니다. 우리에게 필요한 것은 공통된 측정 프레임워크, 명확하게 정의된 활동 영역, 그리고 공공과 민간 부문 간의 실질적인 협력 메커니즘입니다.
이것은 오늘 세미나에서 제시한 관점이며, 향후 수년간 계속 추구할 방향입니다.
INNOCOM, 호치민 국가정치학원 학술 세미나에서 통찰력 제공
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