소개 NexaFlow
리드는 5가지 다른 출처에서 유입됩니다: 웹사이트, Zalo OA, Facebook 광고, SMS 브로드캐스트, 텔레세일즈. 각 출처는 자체 필드 세트를 가져옵니다. 하지만 모든 것이 하나의 블록에 '쏟아져' 들어와 UI가 비즈니스 데이터와 기술 데이터를 모두 저장하는 곳이 됩니다. 중요한 정보가 가져오기 필드 사이에 묻혀버립니다. 영업 담당자는 리드를 처리하는 대신 데이터를 '발굴'해야 합니다.
달성한 결과
블록 구조: 1개의 혼란스러운 블록에서 10개의 목적 있는 블록으로. 중복 필드 제거: 10쌍 삭제. 가져오기 필드 분리: 22개 필드를 전용 블록에 배치(숨김 가능). 레코드 열기 시 헤더: 이름 · 회사 · 상태. 빠른 생성: 6개 필드를 자연스러운 순서로 배치. 데이터 안전성: 0개 레코드 손실. 소요 시간: '아무도 건드리지 못함' 대신 한 오전 만에 완료.
주요 성과
10
숨겨진 중복
22
분리된 가져오기 필드
10
새로운 구조화된 블록
6
QuickCreate 필드
0
손실된 레코드
1
아침
비즈니스 과제
혼란스러운 1개의 블록
5개 출처의 모든 데이터가 하나의 블록에 쏟아부어졌습니다. 영업 직원은 어디서부터 봐야 할지 모릅니다. 중요한 정보가 기술적 필드에 묻혀 있습니다.
숨겨진 중복 10개
10개의 중복 필드가 존재했지만 아무도 알아채지 못했습니다. 다른 이름의 동일한 데이터가 필터와 보고서의 불일치를 일으켰습니다.
UI에 섞인 22개의 가져오기 필드
기술 추적 필드(uid, tracking_code, sms_batch_id...)가 비즈니스 필드와 섞여 있어 인터페이스가 어수선하고 사용하기 어려웠습니다.
QuickCreate Sequence = 0
모든 필드의 quickCreateSequence 값이 0이어서 빠른 생성 양식을 사용할 수 없었습니다. 이러한 '기본적인 부분'을 수정할 시간이 누구에게도 없었습니다.
PostgreSQL에서 데이터 구조 읽기
AI read entire structure: blocks, fields, column names, data types
Cross-checked with Prisma schema to detect inconsistencies
SQL query: SELECT fieldname, fieldlabel, block, typeofdata...
중복 감지 — 눈앞에 있는 필드인데 아무도 처리하지 않음
AI compared labels/fieldnames, checked data patterns
Example: salutation vs salutationType — both store titles but different names
Prevented errors in filters and reports
22개 가져오기 필드를 메인 UI에서 분리
Metadata from SMS broadcast: uid, tracking_code, timestamp, batch_id
For power users, this is 'junk drawer'
Moved all to Block 10 (hidden) — kept for traceability, can hide/collapse
자체 점검 및 누락 필드 감지 (cf_1764)
After restructuring, AI re-ran checklist
Found cf_1764 (Position/Title) still visible in old block, not moved yet
Didn't just fix, also verified after fixing
QuickCreate: 처음으로 진정한 '빠름'
6 fields in actual input order
Name → Company → Phone → Email → Source → Owner
Before: sequence = 0. After: purposeful sequence.
고객 후기
"리드는 Facebook, Zalo, 웹사이트, SMS 등으로 유입되며 각 채널이 다릅니다. 직원이 레코드를 열어도 먼저 어디를 봐야 할지 모릅니다. AI가 데이터 구조를 읽고, 분석하고, 재구성했습니다. 브리핑이 거의 필요하지 않았습니다. 운영 로직을 매우 빠르게 파악했습니다."